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数据科学与大数据技术专业

日期: 阅读:257 信息来源:

专业介绍:
  大数据作为新—代信息技术,在云计算、智慧城市等力量的推动下,正在重塑企业,重新定义行业,是跨界融合发展的驱动力。本专业旨在掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据分析、大数据项目工程设计,开发与实施、大数据系统部署与维护能力复合型、应用型卓越人才。

  根据学校能力要求与人才培养标准,本专业着重培养适应社会经济发展需要,知识、能力、素质协调发展,使掌握大数据技术的基本理论知识、方法与技能,了解和紧跟学科专业发展,能够运用大数据技术解决行业问题,的高素质应用型人才。

主干课程:
  服务器技术与应用、人工智能、大数据技术原理与应用、Hadoop项目开发技术、数据挖掘与分析、数据可视化技术、大数据采集技术、数据库原理与应用、Python程序设计,C语言程序设计、数据结构、JAVA程序设计、Spark大数据技术与应用、数据导入与预处理、软件工程、机器学习。

实践教学:
  入学后从第二学期至第六学期每学期开始每个学期各有一门课的课程设计,分别是《MATLAB程序设计课程设计》、《Python语言程序设计课程设计》、《大数据技术原理与应用课程设计》、《数据挖掘课程设计》、《大数据采集技术课程设计》,第七学期执行七周的《综合实训》。除此各相应课程配置的实践教学之外,还开展素质专业拓展的实训,包含办公软件高级技术实训、Linux操作系统实训、数据库原理与应用实训、数据预处理技术实训、数据可视化实训等,学院设有耗资超一百八十万专业大数据实验室,将联合时下热门互联网数字企业,提供项目制实习教学与真实企业实训实操。

毕业前景:
  大数据已经成为当前社会的热词,大数据行业受到我国政府的高度重视和大力支持。目前,国内大数据技术人才需求大幅增长,大数据系统分析师、大数据系统架构师等已成为数据科学与大数据技术专业的代表职业,涵盖政府数据中心、医药、银行、金融机构、互联网企业等各个行业。毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

名师寄语:
  杨秀桃: 这既是一门学问,也是一种充满新鲜感的,富有创意的生活。让数据记录时代,书写未来。

  杨环:希望我们的学生能成为能力强、修养好、素质高的社会有用之才,相信你们一定能成为勇于创新、敢于担当的聚星人。

  崔光武:现实世界每天都在发生变化,我们要学习好基础理论,以不变应万变。大数据专业将助你拿到理解现代社会的钥匙,冲浪不一样的人生。


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